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大数据培训

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  • ● 充分了解银行系消费金融面临的风险点; ● 规避政策风险带来的“泰山压顶”; ● 学会应对获客渠道带来的“中介风险”; ● 规避面对日益复杂的消费金融市场风险; ● 大数据风控在消费金融领域的应用。
  • ■ 洞悉2021年金融科技发展前沿动态,汲取同业领先者的先进经验和典型案例精华,开阔视野,提升认识,增强发展金融科技的使命感和紧迫感。 ■ 全面了解金融科技发展的现状和内涵,及其对于中国经济社会的积极意义。系统掌握中国金融科技各种业务模式的概念. 操作. 创新案例,深入理解日常正在使用或将要使用的金融科技产品。 ■ 了解金融科技重要的主题,如用户建模. 智能画像. 智能风控. 智能投顾. 精准营销等,以及大数据人工智能在金融中的应用。
  • 商业银行在大数据时代的蜕变,既不是传统状态下短期目标的满足,也不是金融新业态压迫下的被动选择,更不是固化金融生态结构的势力扩张,其根本目的是要带来一个更加开放、更为多元、更具效率和更有秩序的金融生态体系。商业银行不是要守住垄断的市场领域或市场份额,而是用一种市场化方式、趋势化力量,优化市场空间,形成多种金融成分共同发展、错位竞争、互补高效、公平生存的新市场环境。 目前数据化管理、数据化客户信息处理对于互联网行业已经不是什么新鲜事,但是对于掌握着最大数据量的银行而言,却无法最大化数据使用价值,为本行带来客
  • 在利率市场化与金融网络化等多种因素的冲击下,银行传统的金融模式面临着前所未有的挑战,而作为老牌区域性银行的农信机构,亦在所难免。农村商业银行应准确把握自身在银行体系中的差异化定位,确立与所在地域经济总量和产业特点相适应的发展方向、战略定位和经营重点,严格审慎开展综合化和跨区域经营,原则上机构不出县(区)、业务不跨县(区)。 从多方信息均可看出,唯有回归本源,深耕农区,清晰定位,精细经营才是未来发展的正确方向。挑战与机遇并存,乡村振兴战略,是党的十九大作出的重大决策部署,是新时代做好“三农”工作的总抓手。
  • 当前,中国处于经济转型期,内部的GDP增速开始放缓,外部美国挑起了贸易战,欧洲经济开始衰退,日本经济长期低迷,中国的房地产市场也走到了一个十字路口。面对复杂的宏观经济局面,和40多年未有的新变革,到底如何判断房地产的走势呢? 本课程根据国内顶级经济学家、房地产专家的研究理论,结合各种最新鲜热辣的热点事件,通过数十年详实的各种经济指标和数据,为学员构建房地产分析框架,帮助学员更好理解房地产市场发展的规律和趋势。 掌握了这个分析方法后,房地产企业的高管可以提升决策的准确度,房地产营销人员可以获得说服客户的
  • “大数据”的概念出现至今已经超过十年了,然而,大部人还是不知道“大数据”为何物,企业内相关员工由于缺乏大数据分析的技能,还在使用原始低效的统计和分析方法。不是因为大数据离我们太远,而是因为你没有找对分析方法! 如果你是一家生产型企业,如何根据市场调查结果调整产品特性? 如果你是一家销售型企业,如何根据产品销售记录发现提高销售额的方法? 如果你是一家服务型企业,如何根据客户资料区分出高价值的客户? 如何利用Excel这一常见工具完成颇具挑战的大数据统计分析工作;通过科学分析与精准预测,为企业提供更优
  • 金融机构支持实体经济、践行普惠金融、防范化解金融风险作为不冷的热点,小微企业作为实体经济与普惠金融体系的重要组成部分,金融机构创新发展小微金融显得尤为重要。而目前各银行同业跟风效仿,缺少发展思路及战略规划,客户基础差,征信机制不够健全,管理规范化、标准化、精细化不足等问题使得银行小微金融的开展面临严峻挑战。 那么,打造哪种小微模式才能真正助力本单位业务发展与战略落地?设计哪种小微金融产品以适用于本单位特定的客户群体?如何从信贷全流程出发,有效规避风险;真正实现放的出去、收的回来,有效降低不良率?如何快速
  • 商业银行在大数据时代的蜕变,既不是传统状态下短期目标的满足,也不是金融新业态压迫下的被动选择,更不是固化金融生态结构的势力扩张,其根本目的是要带来一个更加开放、更为多元、更具效率和更有秩序的金融生态体系。商业银行不是要守住垄断的市场领域或市场份额,而是用一种市场化方式、趋势化力量,优化市场空间,形成多种金融成分共同发展、错位竞争、互补高效、公平生存的新市场环境。 目前数据化管理、数据化客户信息处理对于互联网行业已经不是什么新鲜事,但是对于掌握着最大数据量的银行而言,却无法最大化数据使用价值,为本行带来客
  • Excel作为Microsoft Office系列中专业数据处理与分析软件,几乎成为职场中用来处理与分析数据的必备工作,但是如果数据量变的更大,表和表之间的关联变的越发复杂,就会发现Excel处理起来就会比较考验功力了,这时候或许Access数据库就成为处理数据与分析数据的首选了。作为职场中大量和数据打交道的人来说,经常会碰到以下困扰: 大量表之间的关系如何能方便轻松建立? 如何随心所欲的查询多表数据并轻松输出? 数据量一大,Excel就变的太慢? 要建立一套小型的数据分析处理系统,不会VBA?
  • 大数据时代,如何更好利用数据是企业提升竞争力的必备手段,如果能够充分挖掘数据背后的价值与意义,对于企业的快速发展与成长有着不可估量的作用与帮助,因此在大数据时代如果企业不重视数据分析,可能在未来的竞争之中就处于被动的地位,那么我们在日常工作和生活中,怎么样能够轻松进行数据分析呢?其实只要我们使用Excel进行数据分析,就可以满足我们许多岗位对数据分析的需求,从而更好的发现数据的潜在价值并灵活应用数据,从而帮助企业做出正确的决策,快速杀出重围,取得骄人成绩。 但是大部分的职场人士并不太清楚如何更好的进行数

大数据培训师

  • 傅强 擅长领域:互联网营销,抖音快手,互联网+,大数据,微信营销

    互联网+创新营销实战训练专家

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    互联网+创新营销实战训练专家

  • 黄硕 擅长领域:大数据,工业4.0,宏观经济,转型升级

    宏观经济研究专家

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    宏观经济研究专家

  • 齐振宏 擅长领域:大数据,互联网思维,领导力,宏观经济,企业文化

    变革领导力导师

  • 张世民 擅长领域:互联网+,大数据,物联网,新零售

    讲师定位:互联网战略及创新营销专家

  • 张远 擅长领域:短视频,社群营销,大数据,销售技巧

    新媒体营销专家

  • 骆仁童 擅长领域:互联网营销,大数据,互联网思维,创新管理,营销,互联网金融

    数字经济应用实践专家

  • 悟晓 擅长领域:电子商务,大数据,团队管理,营销,营销管理

    电商运营管理专家

  • 赵志强 擅长领域:大数据,区块链,人工智能,转型升级,互联网金融,智能制造

    企业数字化转型领航人